金万维帮我吧:科技让售后服务“智能化”
——详析“帮我吧”智能机器人
随着市场经济的发展,“客户服务”作为参与第二轮市场竞争的利器,越来越被企业重视,传统的以人力为主打的售后服务模式越来越不能满足市场需求,智能化、自动化售后服务软件逐渐成为企业间的新选择。作为企业管理售后服务的标配——帮我吧,早在开发软件之处,便看到智能化的趋势,重金打造智能化机器人小8模块,令其性能如虎添翼。经过多年的产品迭代,帮我吧已帮助数万家企业建立了完善的客服生态系统。其中,机器人功不可没,那么,帮我吧智能化机器人究竟有多强悍呢?
帮我吧智能化机器人的优势
基于当今人工客服过忙、成本过高、工作效率低下、无法24小时在线的局限,催生出的智能客服,则能7×24小时在线,降低80%的客服工作量,大幅降低人工成本,提升服务效率。根据金万维帮我吧的客户计量显示:随着企业对提升客户满意度、降低运营成本、经营老客户的追求,智能客服机器人的使用量将不断增多,预计2019年将达到现在的5倍!帮我吧在激烈的同类市场竞争中,其智能化机器人又有怎样的优势呢?
1、依托于功能强大的知识库
通过创建知识库,客服人员把常见的问题以一问一答形式录入知识库,当有客户发出服务请求时,机器人从知识库里检索相似问题,给出标准答案。对于同一问题的不同问法,可在知识库问题中添加相似问法,通过机器人自助学习,理解语义间的细微差别,如帮我吧怎么购买?帮我吧怎么卖?可通过后台设置,让机器人自动识别,匹配相同答案。此外,当客户选中一个问题时,如客户寻求“帮我吧怎么购买?”这一问题时,机器人除了会给出标准答案外, 相关的“帮我吧价格”、“帮我吧应用”、“帮我吧怎么注册?”等关联问题会自动出现,供客户挑选,促进客户进一步了解产品,达成购买意愿。
2、人机平滑协同,提升服务效率
当机器人实在回答不了客服问题时,可快速切换到人工客服,并可浏览到客户和机器人的聊天内容,人工客服可针对用户的问题,通过检索,机器人会自己查找资料并呈现出来,客服人员只需结合实际情况对内容稍作调整,发给用户即可。这就做到了提高效率,减少重复内容反复编辑,提供差异化、更精准的服务。
智能机器人可广泛对接网站、客户端、APP、微信等各个服务咨询入口,把守各个客户服务的第一道岗位,减少各个入口的人工布局,为企业提供全面智能的客户服务。且访客与机器人的交互记录可自动统计到后台,方便管理者全盘了解服务效果,包括接待效率,用户的行为分析、分布时段、满意度、访问热点等等,进行更好的客户跟踪服务。
随着市场经济的发展,“客户服务”作为参与第二轮市场竞争的利器,越来越被企业重视,传统的以人力为主打的售后服务模式越来越不能满足市场需求,智能化、自动化售后服务软件逐渐成为企业间的新选择。作为企业管理售后服务的标配——帮我吧,早在开发软件之处,便看到智能化的趋势,重金打造智能化机器人小8模块,令其性能如虎添翼。经过多年的产品迭代,帮我吧已帮助数万家企业建立了完善的客服生态系统。其中,机器人功不可没,那么,帮我吧智能化机器人究竟有多强悍呢?
帮我吧智能化机器人的优势
基于当今人工客服过忙、成本过高、工作效率低下、无法24小时在线的局限,催生出的智能客服,则能7×24小时在线,降低80%的客服工作量,大幅降低人工成本,提升服务效率。根据金万维帮我吧的客户计量显示:随着企业对提升客户满意度、降低运营成本、经营老客户的追求,智能客服机器人的使用量将不断增多,预计2019年将达到现在的5倍!帮我吧在激烈的同类市场竞争中,其智能化机器人又有怎样的优势呢?
1、依托于功能强大的知识库
通过创建知识库,客服人员把常见的问题以一问一答形式录入知识库,当有客户发出服务请求时,机器人从知识库里检索相似问题,给出标准答案。对于同一问题的不同问法,可在知识库问题中添加相似问法,通过机器人自助学习,理解语义间的细微差别,如帮我吧怎么购买?帮我吧怎么卖?可通过后台设置,让机器人自动识别,匹配相同答案。此外,当客户选中一个问题时,如客户寻求“帮我吧怎么购买?”这一问题时,机器人除了会给出标准答案外, 相关的“帮我吧价格”、“帮我吧应用”、“帮我吧怎么注册?”等关联问题会自动出现,供客户挑选,促进客户进一步了解产品,达成购买意愿。
2、人机平滑协同,提升服务效率
当机器人实在回答不了客服问题时,可快速切换到人工客服,并可浏览到客户和机器人的聊天内容,人工客服可针对用户的问题,通过检索,机器人会自己查找资料并呈现出来,客服人员只需结合实际情况对内容稍作调整,发给用户即可。这就做到了提高效率,减少重复内容反复编辑,提供差异化、更精准的服务。
智能机器人可广泛对接网站、客户端、APP、微信等各个服务咨询入口,把守各个客户服务的第一道岗位,减少各个入口的人工布局,为企业提供全面智能的客户服务。且访客与机器人的交互记录可自动统计到后台,方便管理者全盘了解服务效果,包括接待效率,用户的行为分析、分布时段、满意度、访问热点等等,进行更好的客户跟踪服务。
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